回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...科的融合非常感兴趣，但我还说漏了一点，就是我对于 Python 跟其它编程语言的对比学习，也很感兴趣。所以，我一直希望能聚集一些有其它语言基础的同学，一起讨论共通的语言特性间的话题。不同语言的碰撞，常常能带给人...
...对象，这使它看起来像是一个空容器。 来自：Glossary — Python 3.4.2 documentation中的 iterator 部分 迭代器类型（Iterator Types） Python支持一个容器之上的迭代的的概念。这由两个截然不同的方法实现，它们被用于让用户定义的类（use...
...iterator）是惰性可迭代对象（lazy iterable），range 函数在 Python 3 中是一个惰性的可迭代对象，那么 range 是不是迭代器呢？为什么。 TLNR：Python 3 中的 range 对象（Python 2 中的 xrange 对象）是 lazy 的，但 range 对象却不是迭代器。 是的...
...，在各种编程语言中都得到了广泛的应用。 本文将谈谈 Python 中的迭代器模式，主要内容：什么是迭代器模式、Python 如何实现迭代器模式、itertools 模块创建迭代器的方法、其它运用迭代器的场景等等，期待与你共同学习进步。 ...
...，在各种编程语言中都得到了广泛的应用。 本文将谈谈 Python 中的迭代器模式，主要内容：什么是迭代器模式、Python 如何实现迭代器模式、itertools 模块创建迭代器的方法、其它运用迭代器的场景等等，期待与你共同学习进步。 ...
...，就是迭代器。 迭代隐含的操作 在每次的迭代语句中，python都会按照迭代协议去对迭代器进行迭代。其实，在实际执行中，python会进行一些其他的操作： 将需要迭代的对象作为参数传递给iter函数 iter返回一个迭代器对象 每次...
...也是有单独成篇的作用。特此声明，请阅读改进版—— Python进阶：全面解读高级特性之切片！https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前两篇关于 Python 切片的文章中，我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区，以及自定义对象如何...
...也是有单独成篇的作用。特此声明，请阅读改进版—— Python进阶：全面解读高级特性之切片！https://mp.weixin.qq.com/s/IR... 在前两篇关于 Python 切片的文章中，我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区，以及自定义对象如何...
...从不同角度将它们进行了对比。这里暂不比较，先搞明白python中的迭代。之后适当时机再比较，如果我不忘记的话，哈哈。 逐个访问 在python中，访问对象中每个元素，可以这么做：（例如一个list） >>> lst [q, i, w, s, i, ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
